python train.py \
    --dataroot /home/openxs/kunyu/datasets/InfraredCity-Lite/Double/Moitor \
    --name cp_5 \
    --dataset_mode unaligned_double \
    --display_env CP \
    --model roma_unsb \
    --lambda_ctn 0 \
    --lambda_inc 8.0 \
    --lambda_global 6.0 \
    --lambda_spatial 6.0 \
    --gamma_stride 20 \
    --lr 0.000005 \
    --gpu_id 0 \
    --eta_ratio 0.4 \
    --n_epochs 100 \
    --n_epochs_decay 100 \
# cp1 复现cptrans的效果 --lr 0.000001
# cp2 修了一下cp1的代码，--lr 0.000002 
# cp3 加了--lambda_inc 8.0 --gpu_id 2 
# cp4 在cp3的基础上把梯度增强给到了生成器中的ganloss --gpu_id 1
# cp5 在cp3的基础上，--lambda_ctn 0 ，--gpu_id 0.--lr 0.000005