python train.py \
    --dataroot /home/openxs/kunyu/datasets/InfraredCity-Lite/Double/Moitor \
    --name cp_3 \
    --dataset_mode unaligned_double \
    --display_env CP \
    --model roma_unsb \
    --lambda_ctn 10 \
    --lambda_inc 8.0 \
    --eta_ratio 0.4 \
    --lambda_global 6.0 \
    --lambda_spatial 6.0 \
    --gamma_stride 20 \
    --lr 0.00002 \
    --gpu_id 3 \
    --eta_ratio 0.4 \
    --n_epochs 100 \
    --n_epochs_decay 100 \
# cp1 复现cptrans的效果 --lr 0.000001
# cp2 修了一下cp1的代码，--lr 0.000002 
## cp3 将梯度加强修改为attention加强，--lr 0.000005,--lambda_inc 8.0,--gpu_id 3(基于cp2的sh)