roma_unsb/scripts/train.sh
2025-02-26 22:24:17 +08:00

32 lines
1.1 KiB
Bash
Executable File

#!/bin/sh
# Train for video mode
#CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --dataroot /path --name ROMA_name --dataset_mode unaligned_double --no_flip --local_nums 64 --display_env ROMA_env --model roma --side_length 7 --lambda_spatial 5.0 --lambda_global 5.0 --lambda_motion 1.0 --atten_layers 1,3,5 --lr 0.00001
# Train for image mode
#CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --dataroot /path --name ROMA_name --dataset_mode unaligned --local_nums 64 --display_env ROMA_env --model roma --side_length 7 --lambda_spatial 5.0 --lambda_global 5.0 --atten_layers 1,3,5 --lr 0.00001
python train.py \
--dataroot /home/openxs/kunyu/datasets/InfraredCity-Lite/Double/Moitor \
--name UNIV_2 \
--dataset_mode unaligned_double \
--no_flip \
--display_env UNIV \
--model roma_unsb \
--lambda_GAN 2.0 \
--lambda_SB 1.0 \
--lambda_ctn 1.0 \
--lambda_inc 1.0 \
--lr 0.00001 \
--gpu_id 1 \
--nce_idt False \
--netF mlp_sample \
--flip_equivariance True \
--eta_ratio 0.4 \
--tau 0.01 \
--num_timesteps 5 \
--input_nc 3 \
--n_epochs 400 \
--n_epochs_decay 200 \
# exp1 num_timesteps=4
# exp2 num_timesteps=5