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实验3: 参数敏感性分析实验 (理解模型行为)
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目标:
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分析 RC 模型关键参数 (储备池大小、谱半径、正则化系数) 对降噪性能及动力学特性恢复的影响，
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并尝试从动力学系统角度解释参数变化的效果。
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实验设置:
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- 固定其他参数，仅改变一个参数值，重复实验并记录各项指标。
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结果展示:
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- 绘制参数与各指标 (如 Lyapunov 指数估计误差) 之间的关系图。
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- 如有需要，生成多参数组合的热图。
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def load_data():
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# TODO: 加载基础混沌系统数据
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pass
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def build_model(n_size, spectrum_radius, reg_coeff):
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# TODO: 构造 RC 模型，使用参数 n_size, spectrum_radius, reg_coeff
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pass
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def run_experiment_for_params():
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# TODO: 针对不同参数组合，依次构建模型、训练、评估并记录结果
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# 如: n_size = [100, 200, 500, 1000]; spectrum_radius = [0.5, 0.8, 1.0, 1.2]; reg_coeff = [1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2]
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pass
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def visualize_results():
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# TODO: 根据记录结果绘制参数-指标的曲线图和热图
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pass
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if __name__ == "__main__":
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# 参数敏感性实验主流程
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load_data()
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run_experiment_for_params()
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visualize_results()
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