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实验3: 参数敏感性分析实验 (理解模型行为)
目标:
    分析 RC 模型关键参数 (储备池大小、谱半径、正则化系数) 对降噪性能及动力学特性恢复的影响，
    并尝试从动力学系统角度解释参数变化的效果。
实验设置:
    - 固定其他参数，仅改变一个参数值，重复实验并记录各项指标。
结果展示:
    - 绘制参数与各指标 (如 Lyapunov 指数估计误差) 之间的关系图。
    - 如有需要，生成多参数组合的热图。
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def load_data():
    # TODO: 加载基础混沌系统数据
    pass

def build_model(n_size, spectrum_radius, reg_coeff):
    # TODO: 构造 RC 模型，使用参数 n_size, spectrum_radius, reg_coeff
    pass

def run_experiment_for_params():
    # TODO: 针对不同参数组合，依次构建模型、训练、评估并记录结果
    # 如: n_size = [100, 200, 500, 1000]; spectrum_radius = [0.5, 0.8, 1.0, 1.2]; reg_coeff = [1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2]
    pass

def visualize_results():
    # TODO: 根据记录结果绘制参数-指标的曲线图和热图
    pass

if __name__ == "__main__":
    # 参数敏感性实验主流程
    load_data()
    run_experiment_for_params()
    visualize_results()